抽象数据连接模式
健康 2021年10月18日

能否实现药品数据统一?

卫生信息交流通常被认为不是一个顺利的过程。当涉及到药品数据时,我们努力制定和执行标准,以统一我们的通信和数据共享。然而,我们正在分享的数据类型仍然存在差距,揭示了经常缺失的关键安全输入。

信息专家说,理想情况下,我们现在拥有数据和能力来实现一个完全互操作的医疗保健生态系统。如果某一地区的每个医疗保健实体都致力于采用一套数据共享标准(包括扩大共享的患者信息类型),并实现和开发一致的互操作技术,就可以实现广泛的数据统一和信息交换。

然而,实际上,这种情况不会发生

他说,在制定信息交换标准时,一般来说,任何提出标准的机构都将成为标准制定者史蒂文·哈特博士他是一位临床信息学专家,尽管这个标准并不明确,或者说没有业界希望的那么明确。

一旦制定了一个标准并开始实施,更改它就会非常复杂和昂贵,补充道莎拉•史密斯PharmDWolters Kluwer, Health的临床效果协调临床决策支持主任。花费时间和金钱来撤销或重做已确立的健康数据词汇表或标准标识符,这些词汇表或标准标识符已在一个主要的卫生系统、零售连锁店、福利提供者或国家卫生组织的信息系统中得到实施和确立,更不用说数千个这样的实体了将是巨大的,并且在某些情况下足以使人气馁。

临床资料输入缺口

数据统一不仅仅是如何我们分享数据,这就是什么根据哈特和信息学专家的说法,我们共享的数据。

例如,在医院环境中,卫生保健专业人员可以获得丰富的投入,从中确定临床药物安全筛查的背景:

  • 诊断/指示
  • 年龄
  • 重量
  • Gender /出生时指定的性别
  • 任何可用的和相关的实验室(如钾、钠)
  • 目前的药物水平
  • 肾功能测定(血清肌酐/肌酐清除率/ eGFR)

但是,病人和他们的处方离开医院,进入零售药店、诊所、门诊护理和保险咨询服务的广阔世界。通常,与它们和它们的脚本一起的唯一数据是:

  • 年龄
  • 性别
  • 指示(有时)

哈特和史密斯认为,更完整的信息共享——包括向零售药店发送更完整的问题清单、肾功能评估,甚至病人的基本体重——将导致更精确的药物安全筛查,并最终减少药物错误。然而,对信息共享标准实施实质性改变的财务价值很难量化,而且很难从原因到结果画出一条直线。

那么,我们应该分享什么?我们如何弥合医疗保健实体之间的信息鸿沟?

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